twitterでフォローしているシューマン共振botの公式のガイドページが英語だったので、機械翻訳をしてまとめてみました。
読み方や時差などよくわからないよって方は、一読してみるとよいかもしれません。
原文中のグラフ図解や解説イラストは、オリジナルのものを借用し、画像中に日本語をふっています。
機械翻訳
シューマン共振とは？
シューマン共振（SR）は、地球の電磁場スペクトルのうち、極低周波（ELF）部分にある一連のスペクトルピークである。シューマン共振は、地球の電磁空洞（地表と電離層の間の空間）において、雷放電によって発生・励起される地球規模の電磁共振である。共振周波数は3～60Hzで、以下の極低周波に明確なピークがある。
- 7.83Hz (基本波)
- 14.3Hz
- 20.8 Hz
- 27.3 Hz
- 33.8 Hz
グラフの見方は？
X軸：トムスク夏時間（TLVA UTC+7）を使用した時間を時間単位で表します。
Y軸：0〜40Hzの周波数を表します。
日付：グラフの上部に3つの日付が左から順に横並びで表示されます。
時刻：各日毎に0-24時間の時系列がチャート下部に水平に表示されます。タイムゾーンは観測所の所在地であるトムスクの夏時間（TLVA）である。
※ ロシア連邦（トムスク）と日本（東京）との時差は、2時間です。日本の方が、2時間進んでいます。グラフの目盛りに2を足すと、日本での時間になります色：振幅（強弱）を表し、黒と青を背景色とし、緑から赤を経て白で表される最も高い振幅になるようにスケールが移動する。
世界時計表 Celestial Sageのビデオで、その概要を詳しく説明することをお勧めします。
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沿革
ケネリー＝ヘビサイド
1902年、ケネリーとヘビサイドは、電磁波を捕捉する電離層の存在を初めて示唆した。その20年後、エドワード・アップルトンとバーネットが電離層の存在を証明した。
ニコラ・テスラ
テスラは、電力やエネルギーを無線で長距離伝送する方法を研究していた（横波はそれほどでもないが、縦波がより容易である）。彼は、地中や地表とケネリーヘビサイド層の間で極めて低い周波数を伝送した。この方法で定在波を発生させた無線トランシーバーで特許を取得した。実験では、実験をもとに数学的な計算を行い、地球の共振周波数が約8ヘルツ（Hz）であることを発見した。1950年代には、地球の電離層空洞の共振周波数がこの範囲にあることが研究者によって確認された（後にシューマン共振と名付けられる）。 「まるで創造主がこの惑星を電気的に設計したかのように思えるほど、驚くべき事実である......」。- ニコラ・テスラは、「世界平和を促進する手段として、ワイヤーを使わない電気エネルギーの伝送」Electrical World And Engineer, January 7, 1905, PP 21-24でシューマン共振について記述している。
ヴィンフリート・オットー・シューマン
今日、シューマン共振として知られる地球電離層導波管系の全共振を初めて理論的に研究したヴィンフリート・オットー・シューマン氏。1952年から1954年にかけて、H.L.ケーニッヒと共同で、共振周波数の測定を試みた。しかし、1960年から1963年にかけてバルザーとワーグナーによって測定されるまで、背景雑音から共振情報を抽出するための十分な解析技術はなかった。それ以来、さまざまな分野でシューマン共振への関心が高まっている。
どのような影響があるのでしょうか？
人間への影響
シューマン共振信号は、脳の周波数帯にマッチした電磁波信号で、知能に必要なシンクロを提供します。
シューマン共振は、人間の健康を調整する重要な要素であり、太陽とサーカディアンリズムの維持をサポートすることが明らかになっています。
SR信号の日周リズムは、セロチニン/メラトニンを変化させ、それが大脳細胞、心臓血管の健康、神経回路、生殖器系に影響を与えます。
シューマン共振の周波数と、人間の脳の脳波計で記録される電気的活動がよく一致していることは興味深い。
脳の周波数帯域はSR信号と一致します（0～45hz）
人間の脳波は次のような周波数を持っています。
| STATE(状態) | FREQUENCY RANGE(周波数範囲) | STATE OF MIND(マインド状態) |
|---|---|---|
| Delta | 0.5Hz–4Hz | Deep sleep 深い眠り |
| Theta | 4Hz–8Hz | Drowsiness (also first stage of sleep) 眠気（睡眠の第一段階でもある） |
| Alpha | 8Hz–14Hz | Relaxed but alert リラックスしながらも警戒を怠らない |
| Beta | 14Hz–30Hz | Highly alert and focused 高い警戒心と集中力 |
脳はELF振動系を使用しており、主にカルシウムイオンを利用して神経伝達物質を制御している
外部からのELF信号により、脳組織における神経細胞のカルシウムイオン流出が変化する。
動物やヒトは、約30億年もの間、高周波信号が飽和した環境で進化してきた。
SR信号による脳の安定した同期が、思考、感情、記憶、知性につながった
脳は神経細胞に電磁波の発信器と受信器を備えている。
脳波についてもっと知りたい方はこちら ※リンク先は英語です
環境への影響
S/GMA（太陽/地磁気活動）はSR信号の振幅（強度）に影響を与えることが分かっており、ご存知のようにシューマン共振サイクルは人間に影響を与える。
また、太陽黒点数とGMA活性度指数の相関は、ある種の健康への影響と一致する。
X線とガンマ線による太陽風は、SR信号の強さに影響を与え、日内周期を変化させることができる。X線は接触した原子を電離し、電離層のD領域でのイオン濃度を高める。D領域とは、電離層の空洞の最上部にある領域で、SR信号が存在する。
D領域の日周変動が、SR信号の変動を生み出している。また、太陽嵐もSR信号の変動を引き起こすことが知られています。
アーカイブ
グラフの不完全なアーカイブは、以下のリンクからご覧いただけます。
シューマン共振アーカイブ
schumannbotは、おそらく最高のアーカイブの一つであり、そのように設計されています。特定の日付を探すために、Twitterの高度な検索機能を利用することができます。
from:ユーザー名 since:yyyy-mm-dd until:yyyy-mm-dd
from:schumannbot since:2019-04-01 until:2019-04-17
原文
What Are The Schumann Resonances?
The Schumann resonances (SR) are a set of spectrum peaks in the extremely low frequency (ELF) portion of the Earth's electromagnetic field spectrum. Schumann resonances are global electromagnetic resonances, generated and excited by lightning discharges in the Earth's electromagnetic cavity (The space between the Earth's surface and the Ionosphere). The resonant frequencies are between 3-60 Hz and have distinct peaks around the following extemely low frequencies;
- 7.83 Hz (fundamental)
- 14.3 Hz
- 20.8 Hz
- 27.3 Hz
- 33.8 Hz
How Do I Read The Graphs?
X-axis represents time, in hours, using Tomsk Summer Daylight Time (TLVA UTC+7)
Y-axis: represents the frequency between 0 and 40 Hz
Date: A series of three dates are displayed horizontally at the top of the chart in order from left to right.
Time: For each day a 0-24 hour sequence is displayed horizontally at the bottom of the chart. The timezone is of the location of the monitoring station, Tomsk Summer Daylight Time (TLVA).
Color: indicates amplitude (strength/intensity), black and blue are the background colors and then the scale moves from green up through red to the highest amplitude represented in white
World Clock Table
We reccommend Celestial Sage's video for an in-depth overview.
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History
Kennelly-Heaviside
Kennely and Heaviside first suggested than an ionosphere capable of trapping electromagnetic waves existed in 1902. 20 years later Edward Appleton and Barnett were able to prove the existence of the ionosphere.
Nikola Tesla
Tesla researched ways to transmit power and energy wirelessly over long distances (via transverse waves, to a lesser extent, and, more readily, longitudinal waves). He transmitted extremely low frequencies through the ground as well as between the Earth's surface and the Kennelly-Heaviside layer. He received patents on wireless transceivers that developed standing waves by this method. In his experiments, he made mathematical calculations and computations based on his experiments and discovered that the resonant frequency of the Earth was approximately 8 hertz (Hz). In the 1950s, researchers confirmed that the resonant frequency of the Earth's ionospheric cavity was in this range (later named the Schumann resonance). "So astounding are the facts in this connection, that it would seem as though the Creator, himself had electrically designed this planet...." - Nikola Tesla describing the Schumann Resonance in "The Transmission of Electrical Energy Without Wires As A Means Of Furthering World Peace" Electrical World And Engineer, January 7, 1905, PP 21-24.
Winfried Otto Schumann
Winfried Otto Schumann who first studied the theoretical aspects of the global resonances of the earth–ionosphere waveguide system, known today as the Schumann resonances. In 1952–1954 Schumann, together with H. L. König, attempted to measure the resonant frequencies. However, it was not until measurements made by Balser and Wagner in 1960–1963 that adequate analysis techniques were available to extract the resonance information from the background noise. Since then there has been an increasing interest in Schumann resonances in a wide variety of fields.
How Does This Affect Me?
Effects on Humans
The Schumann Resonance signal provides a brain frequency range matching electromagnetic signal, providing the synchronization needed for intelligence
It's been shown that Schumann Resonance is an important aspect in the modulation of human health and assists the sun and maintaing the circadian ryhthm
The diurnal cycle of the SR signal alters serotinin/melatonin which in turn affects canncer cells, cardiovascular health, neurlogical processes, and reproductive systems
It is interesting to note the close match between Schumann Resonance frequencies and the electrical activity recorded by an electroencephalograph (EEG) on the human brain.
Frequency range of the brain coincides with the SR signal (0-45hz)
Human brain waves have the following frequencies:
The brain uses an ELF oscillating system, primarily making use of calclium-ions to control neurotransmitters
External ELF signals induce altered neuron calcium ion effluxes in brain tissue.
Animals and humans have evoleved in an environment saturated by the SR signal for roughly 3 billion years.
Stable synchronization of the brain by SR signals has led to thinking, emotion, memory, and intelligence
Brain has electromagnetic transmitters and receivers in the neurons.
Learn More About Brain Waves Here
Environmental Effects
S/GMA (Solar/Geomagnetic Activity) has been shown to affect the SR signal amplitude (strength), and as we know the schumann resonance cycle effects human beings.
Correlations between sunpspot number and GMA activitity indices also coincide with certain health effects.
X-ray and gamma radiation rom solar winds have an impact on the SR signal strength and can alter the diurnal cycle. X-rays ionize the atoms it comes in contant with and enhances concentration of ions in the D-region of the ionosphere. Di-region is the top of the ionosphere cavity in which the SR signal exists.
Daily variation in the D-region produces the variation in the SR signal. Solar storms are also known to produce variations in the SR signal.
Archive
An incomplete archive of Graphs is available on our site at the link below
@schumannbot is possibly one of the best archives available, as that is what it was designed to be. You can make use of Twitter's advanced search features in order to find a specific date.
from:username since:yyyy-mm-dd until:yyyy-mm-dd
from:schumannbot since:2019-04-01 until:2019-04-17
